في النقاش حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تبرز تساؤلات حول إمكانية الوثوق بالنماذج المدربة على البيانات البشرية. إبراهيم عبدي يسلط الضوء على مخاطر تكرار التحيزات الموجودة في البيانات الأساسية، مما قد يؤدي إلى حلول غير عادلة. من ناحية أخرى، يرى إلياس بن الماحي أن دمج خوارزميات ذاتية القدرة على اكتشاف التحيزات يمكن أن يعزز كفاءة النماذج. طلال العماري يدعو إلى نهج متوازن يجمع بين الشفافية والدقة لتجنب التحيزات منذ البداية. علاوي العياشي يؤكد على أهمية البحث والتوسع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الجانب الأخلاقي. يحيى البناني يشدد على ضرورة الدور البشري الداعم لمنع التحيزات المحتملة، مشيراً إلى أن الأخطاء البشرية يمكن أن تتغلغل في الخوارزميات.
إقرأ أيضا:الدكتورة سميرة موسى، عالمة الذرةمقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- إني أرجو أن تفيدوني في هذه المشكلة، أنا فتاة أبلغ من العمر 26 سنة أحب شاباً أكبره بـ 6 أشهر وهو يحبن
- بالعربية: جوكو مينيريو مؤثر رقمي برازيلي مشهور بتقليد شخصيات الأنمي
- حكم من صلى صلوات كثيرة بعد خروج الوقت متعمدًا؛ لأنه تهاون فيها، وهل يعاقب العامي إذا قلد قول من يقول
- اللورد إدموند هوارد
- هل يجوز الدعاء في الصلاة بالرجوع بالزمن إلى فترة محددة من العمر؟ وإذا كان ذلك لا يجوز هل تكون الصلاة
