في ظل تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتزايد اعتمادها في قطاع الرعاية الصحية، برزت عدة تحديات حاسمة تستوجب حلولا ابتكارية. أول هذه التحديات يتمثل في قضايا الأمن والخصوصية؛ فمع ازدياد حجم البيانات الصحية المستخدمة، زادت احتمالية تعرض النظام لهجمات إلكترونية وانتهاكات الخصوصية. ولذلك، فإن ضمان سلامة وحماية المعلومات الشخصية للمرضى يعد أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك، تشكل الدقة والموثوقية عاملاً رئيسيًا آخر في فعالية تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. فالنتائج المقدمة بواسطة هذه التقنيات ينبغي أن تكون موثوقة ودقيقة لتسهيل عملية التشخيص واتخاذ قرارات علاج مناسبة. لتحقيق ذلك، يلزم تدريب الأنظمة على مجموعات بيانات واسعة ومتنوعة، فضلا عن إجراء عمليات تحقق دورية لدقة نتائجها. أخيرا وليس آخرا، يجب تصميم نظم الذكاء الاصطناعي بحيث تتمتع بقدرة عالية للتكيف مع سريع التغيير الذي يشهد عليه عالم الطب اليوم – بما فيه ظهور أمراض جديدة والتقدم السريع في تقنيات العلاج الحديثة.
إقرأ أيضا:كتاب العلاج بالأوزون والطب المتكامل
