العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفرق والتداخل

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما مصطلحان مترابطان ولكنهما مختلفان في نطاق العلوم الحاسوبية. يشير الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة الحاسوبية التي يمكنها أداء مهام تتطلب ذكاء بشري، مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات. هذا المجال واسع ويشمل العديد من التقنيات والأساليب. من ناحية أخرى، التعلم الآلي هو نوع محدد من الذكاء الاصطناعي حيث يتعلم النظام الحاسوبي من البيانات لتوليد نماذج أو خوارزميات جديدة يمكنها التنبؤ بنتائج لم تشاهدها سابقاً. بينما يهدف الذكاء الاصطناعي إلى خلق آلات تفكر وتتصرف كالبشر، فإن التعلم الآلي هو إحدى الأدوات الرئيسية لتحقيق ذلك. في الواقع، تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم بكثافة على تقنيات التعلم الآلي، ولكن ليس دائمًا؛ فقد يتم تحقيق الذكاء عبر تقنيات غير تعلم آلي أيضاً، مثل البرمجة القائمة على القواعد أو الأنظمة المنطقية.