يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحسين جودة الخدمات الصحية من خلال تطبيقات متعددة. في مجال التشخيص، يمكن للأنظمة المدربة بالذكاء الاصطناعي تحديد العلامات والأعراض غير الواضحة للأمراض، مما يؤدي إلى تشخيص مبكر وأكثر دقة. على سبيل المثال، استخدمت شركة شبكة عصبونية عميقة لفحص صور الأشعة السينية بحثاً عن علامات مرض السل بكفاءة أعلى من البشر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير منظومات صحية شخصية لكل فرد بناءً على عوامل مثل العمر والوزن والجنس والسلوك الغذائي، مما يساعد في تعزيز نمط حياة صحي. ومع ذلك، يواجه هذا التحول تحديات كبيرة. الثقة في البيانات هي أحد أكبر العقبات، حيث يمكن أن تؤدي المعلومات الخاطئة إلى قرارات خاطئة. كما أن حماية خصوصية المرضى وأمان البيانات الصحية الشخصية أمر حاسم مع زيادة الاعتماد على جمع واستخدام هذه البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تثير القضايا الأخلاقية والقانونية المتعلقة باتخاذ القرارات الطبية بواسطة الذكاء الاصطناعي مخاوف حول الحاجة إلى الإشراف البشري. رغم هذه التحديات، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات كبيرة لتحسين القطاع الصحي بطرق مبتكرة ومجدية.
إقرأ أيضا:الدارجة المغربية : سْتَنَّى او اتْسَنَّ
