مقارنة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفروقات الأساسية والاستخدامات المتنوعة

في النص، يُعرّف الذكاء الاصطناعي (AI) بأنه مجال واسع يهدف إلى محاكاة القدرات البشرية مثل الإدراك والتعلّم واتخاذ القرار باستخدام الحواسيب والبرامج الرقمية. يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التقنيات والأساليب البحثية والحسابية لتوفير حلول فعالة لمهام معقدة مثل حل المشكلات المعقدة، التعرف البصري والكلامي، واتخاذ القرارات الاستراتيجية. من ناحية أخرى، يُعتبر التعلم الآلي (ML) فرعاً من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات قادرة على تحسين أدائها عبر التجربة والمعرفة المكتسبة مباشرة من البيئة المحيطة بها أو من خلال تعاملاتها مع بيانات التدريب. يتميز التعلم الآلي بمرونته وقدرته على تحديث نفسه وتحسين دقته استناداً للمعلومات الجديدة التي يحصل عليها أثناء التشغيل.

الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يكمن في نطاقهما وأهدافهما. بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة ومتنوعة من الخوارزميات، بما في ذلك تلك غير المرتبطة بالتعلم مثل الشبكات العصبونية العميقة، يركز التعلم الآلي على خوارزميات التحليل الإحصائي والخرائط اللوجستيكية وأنواع أخرى متخصصة في عملية التعلم والإرشادات المستندة لها. بالإضافة إلى ذلك، يسعى الذكاء الاصطناعي نحو خلق نظام قادر على القيام بأعمال برمجتها خص