تواجه تقنيات التعلم العميق، رغم تقدمها الكبير، العديد من التحديات العلمية. أحد أبرز هذه التحديات هو حجم البيانات الضخم المطلوب للتدريب، والذي يتطلب موارد حاسوبية مكثفة لضمان كفاءة النظام. بالإضافة إلى ذلك، تطرح الشفافية مشكلة كبيرة؛ حيث يصعب فهم بعض عمليات صنع القرار في الشبكات العصبية الاصطناعية حتى بالنسبة للمطورين أنفسهم بسبب طبيعتها الغامضة. كما أن هناك اعتبارات أخلاقية مهمة يجب مراعاتها عند استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة مثل الصحة والأمان العام. على الرغم من هذه التحديات، فإن تقنيات التعلم العميق تُظهر قدرات هائلة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءاً من التعرف على الصور والكلام وحتى ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية. هذه التطبيقات تشمل خدمات مثل البحث الصوتي عبر الهاتف المحمول وتشفير الرسائل وميزات السلامة الذاتية في المركبات.
إقرأ أيضا:من التعليقات على موضوع لا للفرنسةمقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- العربي المقترح: فرانك إي. وودز: كاتب سيناريو أمريكي في العصر الصامت
- قمت بالوشاية بمديري في العمل بأنه يقوم بالسرقة، مع أن هذا المدير كتلة من الأخلاق لكنه تحت وسواس المح
- عملت على تأسيس شركة أنا وصديقٍ كأخ لي. وبعد سنة من العمل والتخطيط، والتدبير المالي، وإعداد المكتب، و
- أختي كان لها مبلغ كبير عند زميلتها، تشغله في شراء أجهزة كهربائية، وتعثرت عن الدفع فترة، فأختي قالت:
- أنا عمري 19 سنة قد تبت لله عز وجل من فعل العادة القبيحة والتي لم أكن أعلم أنها توجب الغسل فقد كنت أص
