تواجه تقنيات التعلم العميق، رغم تقدمها الكبير، العديد من التحديات العلمية. أحد أبرز هذه التحديات هو حجم البيانات الضخم المطلوب للتدريب، والذي يتطلب موارد حاسوبية مكثفة لضمان كفاءة النظام. بالإضافة إلى ذلك، تطرح الشفافية مشكلة كبيرة؛ حيث يصعب فهم بعض عمليات صنع القرار في الشبكات العصبية الاصطناعية حتى بالنسبة للمطورين أنفسهم بسبب طبيعتها الغامضة. كما أن هناك اعتبارات أخلاقية مهمة يجب مراعاتها عند استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة مثل الصحة والأمان العام. على الرغم من هذه التحديات، فإن تقنيات التعلم العميق تُظهر قدرات هائلة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءاً من التعرف على الصور والكلام وحتى ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية. هذه التطبيقات تشمل خدمات مثل البحث الصوتي عبر الهاتف المحمول وتشفير الرسائل وميزات السلامة الذاتية في المركبات.
إقرأ أيضا:كتاب الرياضيات في حياتنامقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- أعيش في السويد منذ خمس سنوات، وأعيش في محنة، فمنذ سنتين أدفع كل شهر قسطا من الربا للشركات السويدية و
- تعقيبا على الفتوى رقم: 100979، جزاكم الله خيراً على المجهود الطيب والرد المفصل، وسؤالي هو أنه لا يمك
- ورد عن مجموعة من الشباب طرح قضيّة دينية وتوسع النقاش والجدال حتى استشهد أحدهم بحديث للرّسول( ص) ولم
- هل يجب على المرأة في الاغتسال إدخال يدها في الفرج لإخراج ما تبقي من ماء الرجل؟.
- لي أخ في الله كثيرا ما يشكو إلي عداء أبويه له وتسلطهما عليه مع كونه لم يقم بما يوجب سخطهما عليه لا ف
