التحديات الأمنية للذكاء الاصطناعي متعددة ومتنامية مع زيادة استخدامه في مختلف القطاعات. أحد أبرز هذه التحديات هو الهجمات السيبرانية التي تستغل نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى البيانات الحساسة أو تغيير سلوك النظام. يمكن للمهاجمين استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي لتضليل الأنظمة الذكية وجعلها تتخذ قرارات خاطئة، مما يشكل خطراً كبيراً على سلامة البيانات وسلامة المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، تزداد كمية البيانات التي يتم جمعها ومعالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية وحماية البيانات. يجب تطوير آليات قوية لحماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به والسرقة. التشريعات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا تلعب دوراً مهماً في هذا الصدد، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من الجهود لضمان حماية البيانات بشكل فعال.
إقرأ أيضا:كتاب فيزياء الجسيماتمقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- ذهبت إلى طبيب لطلب شهادة الإعفاء من التربية البدنية، لكن اعتذر لي، وقال لي لا نقدمها؛ لأنها مسؤولية
- Eichstegen
- نذرت عدم القيام بعمل ما، وهو عمل غير جيد، وكان نذري الصوم ستة أيام إذا قمت به، وعقدت النية أكثر من م
- بلسنهايم
- أنا شخص رياضي، ووجدت أن أغلب التمارين الشائعة المتعارف عليها بين الناس - ويمارسها الرياضيون كلاعبي ك
