في النقاش حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تبرز تساؤلات حول إمكانية الوثوق بالنماذج المدربة على البيانات البشرية. إبراهيم عبدي يسلط الضوء على مخاطر تكرار التحيزات الموجودة في البيانات الأساسية، مما قد يؤدي إلى حلول غير عادلة. من ناحية أخرى، يرى إلياس بن الماحي أن دمج خوارزميات ذاتية القدرة على اكتشاف التحيزات يمكن أن يعزز كفاءة النماذج. طلال العماري يدعو إلى نهج متوازن يجمع بين الشفافية والدقة لتجنب التحيزات منذ البداية. علاوي العياشي يؤكد على أهمية البحث والتوسع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الجانب الأخلاقي. يحيى البناني يشدد على ضرورة الدور البشري الداعم لمنع التحيزات المحتملة، مشيراً إلى أن الأخطاء البشرية يمكن أن تتغلغل في الخوارزميات.
إقرأ أيضا:قبيلة زعير العربيةمقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- هل الكذب على المريض بمرض مزمن، يُعد من الكذب المباح، كالقول له: لا تخف، أعرف شخصًا عافاه الله من نفس
- منذ أن وصلت من خارج الوطن، وأنا أرسل جزءا من مرتبي إلى أمي التي تسكن مع إخواني البالغين الذكور في ال
- هل هذا الحديث صحيح؟ هل يمحو الزنا كل هذه العبادة؟ تعبد عابد من بني إسرائيل، فعبد الله في صومعته، ستي
- أسجّل المحاضرات الجامعية؛ ليستفيد منها زملائي الذين لا يستطيعون الحضور، ولا أعلم هل يأذن المحاضر بهذ
- لامبري (بلدة فرنسية)
