في ظل التحديات البيئية المتزايدة، أصبح تحسين كفاءة استخدام الطاقة أولوية قصوى. وفي هذا السياق، يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) دوراً محورياً في تحقيق هذه الغاية خاصة فيما يتعلق بالمباني الحضرية. بفضل تقنيات مثل التحليل المتقدم لبيانات الاستهلاك الطاقوي، يمكن لنماذج التعلم الآلي اكتشاف أنماط واستنتاج عوامل تؤثر على استهلاك الطاقة بشكل فعال. وبالتالي، تقدم توصيات عملية لتقليل الانبعاثات وتعزيز الاستدامة.
بالإضافة إلى ذلك، تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لهذه التقنيات في قدرتها على توقعات طلب الطاقة المستقبلية بدقة عالية. وذلك عن طريق دراسة العلاقات المعقدة بين الظروف المناخية وأنماط حياة السكان والتغيرات الموسمية. وهذا يسمح بإعداد خطط تشغيل يومية مرنة للتكيف مع التقلبات دون الاعتماد على جهود بشرية مكثفة. علاوة على ذلك، توفر نظم الإدارة المركزية التي تدعمها برمجيات ذكية القدرة على الرصد والمراقبة الشاملة لكل جوانب المبنى بما فيها درجات الحرارة وأوقات الصيانة الروتينية. وهذه النظم تساهم ليس فقط في توفير المزيد من الطاقة ولكن أيضاً في زيادة عمر الخدمة للجهاز بأكم
إقرأ أيضا:هل العربية مشتقة من الآرامية ؟
