في السنوات الأخيرة، شهد العالم تقدماً ملحوظاً في مجال التعلم العميق، والذي يُعتبر واحداً من أهم محركات الثورة التكنولوجية الحالية. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المستند إلى شبكات عصبونية اصطناعية متعددة الطبقات يحاكي وظائف الدماغ البشري، وقد أدى إلى إحداث تغييرات جذرية في مجالات مختلفة بما فيها الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وألعاب الذكاء الصناعي.
على الرغم من الإنجازات المذهلة لهذا النظام – مثل القدرة على تحليل بيانات ضخمة بدرجات عالية من الدقة والقدرة على تعلم العلاقات المعقدة بين البيانات – إلا أنه يواجه عدة تحديات رئيسية. واحدة منها هي مشكلة الشفافية؛ حيث غالبًا ما يكون فهم العمليات الداخلية لنظام التعلم العميق أمرًا صعبًا وغير واضح، وهذا قد يشكل خطراً خاصاً عندما يتم استخدام هذه التقنية في مجالات حساسة كالطب والصحة العامة والأمن السيبراني. بالإضافة لذلك، فإن تدريب ونشر نماذج التعلم العميق يتطلب الكثير من الطاقة الحسابية وكميات هائلة من البيانات، مما يؤدي إلى استنزاف الموارد وإثارة مخاوف بشأن خصوصية البيانات. بالتالي، بينما تستمر الدراسات العلمية لت
إقرأ أيضا:الدارجة المغربية : اغيل- ابحث عن النهر
- سؤالي كالتالي: يقول الله عز وجل: «ومن يتق الله يجعل له مخرجا * ويرزقه من حيث لا يحتسب» فأنا شاب ملتز
- ما حكم الصلاة في الصف الثاني؟ مع العلم بأن الصف الأول لم ينته بحجة صلاة اثنين من الرجال في الصف الثا
- أريد اقتراحات كتب تتكلم عن تحقير الدنيا، وإيثار الآخرة، وما شابه. كتب تجعلني أرى الحياة على حقيقتها؛
- الله يعطيك العافية ويجزيك عنا ألف خير أخي عندي سؤال ضروري ومحتاج لشيخ أثق فيه يفتي لي في هذه المسألة
