في السنوات الأخيرة، شهد العالم تقدماً مذهلاً في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. هذه التقنيات ليست مجرد أدوات ذكية قادرة على التعلم والتفاعل بشكل مستقل، ولكنها أيضاً بدأت تلعب دوراً حاسماً في تشكيل مستقبل العديد من الصناعات. تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الخوارزميات والبرامج المصممة لتحاكي القدرات البشرية مثل الرؤية، والإدراك الصوتي، واتخاذ القرار بناءً على البيانات. أحد الأمثلة البارزة لهذه التقنية هي الشبكات العصبية العميقة التي أصبحت أساساً للعديد من تطبيقات الحديثة. هذه الشبكات تتكون من طبقات متعددة من النماذج الرياضية التي تحاكي بنيان الدماغ البشري، مما يتيح لها القيام بمهام معقدة مثل التعرف على الصور والكلام ومعالجتها. آثار الذكاء الاصطناعي ممتدة ومتنوعة في مجال الرعاية الصحية، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر للأمراض وتحسين نتائج العلاج. وفي التعليم، يسهم في تقديم تجارب شخصية للمتعلمين من خلال التكيف مع سرعات التعلم المختلفة واحتياجات التعلم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، يلعب دور محوري في تطوير السيارات ذاتية القيادة والصناعة المالية وغيرها الكثير. ومع ذلك، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي يطرح أيضًا تحديات كبيرة هناك مخاوف بشأن المسائل الأخلاقية المرتبطة بالخصوصية والأمان الرقمي، فضلاً عن الحاجة الملحة لإعادة التدريب المهني بسبب الروبوتات والذكاء الاصطناعي الذي
إقرأ أيضا:الدارجة المغربية : البَطّة
