تواجه تطبيقات التعلم الآلي في مجال الصحة العامة عدة تحديات رئيسية. أولها ضمان الدقة والثقة في النتائج التي تقدمها نماذج التعلم الآلي، حيث يجب أن تكون هذه النماذج قادرة على تقديم تشخيصات وخيارات علاج دقيقة وموثوقة في بيئة الرعاية الصحية الحساسة. ثانياً، هناك حاجة ملحة لحماية خصوصية البيانات الشخصية للمرضى والحفاظ عليها وفقاً للقوانين الأخلاقية والإرشادات القانونية الصارمة. وأخيراً، يمثل تنفيذ حلول تعلم الآلة بطريقة فعّالة ومتكاملة مع البنية الأساسية القائمة للرعاية الصحية تحدياً كبيراً. يتطلب دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية موازنة بين الفوائد المحتملة والتدابير الوقائية اللازمة لإدارة المخاطر المرتبطة بهذه التقنيات الجديدة.
مقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
