تواجه تقنيات التعلم العميق، رغم تقدمها الكبير، العديد من التحديات العلمية. أحد أبرز هذه التحديات هو حجم البيانات الضخم المطلوب للتدريب، والذي يتطلب موارد حاسوبية مكثفة لضمان كفاءة النظام. بالإضافة إلى ذلك، تطرح الشفافية مشكلة كبيرة؛ حيث يصعب فهم بعض عمليات صنع القرار في الشبكات العصبية الاصطناعية حتى بالنسبة للمطورين أنفسهم بسبب طبيعتها الغامضة. كما أن هناك اعتبارات أخلاقية مهمة يجب مراعاتها عند استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة مثل الصحة والأمان العام. على الرغم من هذه التحديات، فإن تقنيات التعلم العميق تُظهر قدرات هائلة في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءاً من التعرف على الصور والكلام وحتى ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية. هذه التطبيقات تشمل خدمات مثل البحث الصوتي عبر الهاتف المحمول وتشفير الرسائل وميزات السلامة الذاتية في المركبات.
إقرأ أيضا:الرّوينة (الفوضى)مقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
- لقد سهى الإمام قبل فترة فركع ونسي أن يجهر بالتكبير، فلم ينتبه له أحد حتى قام دون أن يركع أحد فينا. و
- التحكم في اتجاه الدفع
- ما هي الأسباب الجالبة والموجبة لرضوان الله -عز وجل-؟ أفيدونا في نقاط.
- كوين بايس (Coinbase)
- يا شيخ أرجو أن تكون الإجابه حسب الشرع وليس العاطفة، السؤال هو: لي أخ قتل وهو متزوج وله ثلاثة أطفال و
