التعلم الآلي مقابل التعلم العميق الفرق بينهما وتطبيقاتهما الرئيسية

على الرغم من كون التعلم الآلي والتعلم العميق مجالان مرتبطين ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي، إلا أنهما يتميزان ببعض الاختلافات الجوهرية. يُعتبر التعلم الآلي أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتحسن في أدائها مع مرور الوقت وزيادة بيانات التدريب. فهو قابل للاستخدام عبر مجموعة متنوعة من التطبيقات بما في ذلك تصنيف رسائل البريد الإلكتروني، والكشف عن الاحتيال البنكي، ونظم توصيات المنتجات بناءً على سجل الشراء. أما بالنسبة للتعلم العميق، فهو أسلوب أكثر تعقيدًا داخل إطار التعلم الآلي، ويعتمد على شبكات عصبونية اصطناعية متعددة الطبقات تستطيع فهم العلاقات والأنماط المعقدة. تتميز القدرة الفريدة للشبكات العصبونية الاصطناعية المستخدمة في التعلم العميق بأنها قادرة على العمل بكفاءة أكبر عندما تكون مدربة باستخدام ملايين الأمثلة.

إقرأ أيضا:يجب اعتماد التقويم الهجري وإليك كيفية تحويل التاريخ الميلادي الى الهجري

يتمتع التعلم العميق بتطبيقات واسعة النطاق، خاصة في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والصوتيات. فعلى سبيل المثال، يتم استخدامه في معالجة الصور والفيديوهات وتحليلها، وكذلك لفهم وفك رموز الجمل البشر

مقالات قد تكون مفيدة من موسوعة دار المترجم:
السابق
العنوان التحديات والفرص المتعلقة بالتكنولوجيا المالية في المنطقة العربية
التالي
التحديات البيئية والمستقبل المستدام

اترك تعليقاً